Google AI Chips : Nvidia को टक्कर देने के लिए Google का बड़ा दांव, लॉन्च किए TPU 8tx और TPU 8i Max, AI की रफ्तार होगी तेज

नई दिल्ली, 11 नवंबर। Google AI Chips : आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बीच Google ने अपनी नई चिप टेक्नोलॉजी पेश कर बड़ा कदम उठाया है। कंपनी ने 9 नवंबर को दो नए AI चिप सिस्टम TPU 8tx और TPU 8i Max लॉन्च किए हैं। इनका उद्देश्य AI मॉडल की ट्रेनिंग, डेटा प्रोसेसिंग और AI एजेंट्स के कामकाज को अधिक तेज, सुरक्षित और प्रभावी बनाना है। Google का यह कदम AI चिप बाजार में Nvidia की मजबूत पकड़ को चुनौती देने की रणनीति का अहम हिस्सा माना जा रहा है।

Google ने पेश किए आठवीं पीढ़ी के नए TPU सिस्टम

Google के नए TPU 8tx और TPU 8i Max उसकी आठवीं पीढ़ी के Tensor Processing Unit (TPU) परिवार का हिस्सा हैं। TPU विशेष रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़े कार्यों के लिए विकसित किए गए प्रोसेसर हैं। इनका इस्तेमाल AI मॉडल को ट्रेन करने और उनसे जवाब तैयार कराने जैसे जटिल कार्यों में किया जाता है।

इससे पहले कंपनी ने अप्रैल में TPU 8t और TPU 8i पेश किए थे। अब दो नए सिस्टम जुड़ने के बाद Google के पास आठवीं पीढ़ी के कुल चार TPU विकल्प हो गए हैं। कंपनी का लक्ष्य अलग-अलग जरूरतों के अनुसार AI कंपनियों और डेवलपर्स को बेहतर कंप्यूटिंग क्षमता उपलब्ध कराना है।

TPU 8tx: AI प्रोसेसिंग के दौरान भी सुरक्षित रहेगा डेटा

Google ने TPU 8tx को खासतौर पर उन कंपनियों और सरकारी संस्थानों के लिए तैयार किया है, जिन्हें AI का इस्तेमाल करते समय संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करनी होती है।

आमतौर पर डेटा स्टोर करते समय या इंटरनेट पर भेजते समय एन्क्रिप्ट किया जाता है, लेकिन प्रोसेसिंग के दौरान उसे इस्तेमाल करने के लिए डिक्रिप्ट करना पड़ता है। Google का दावा है कि TPU 8tx हार्डवेयर स्तर पर सुरक्षा उपलब्ध कराता है, जिससे संवेदनशील डेटा और AI मॉडल के महत्वपूर्ण हिस्सों को प्रोसेसिंग के दौरान भी सुरक्षित रखने में मदद मिलेगी।

यह सिस्टम AMD की पांचवीं पीढ़ी के EPYC प्रोसेसर के साथ काम करता है। कंपनी के अनुसार, इसकी लेटेंसी TPU 8t के मुकाबले दो गुना तक कम हो सकती है। इससे कंपनियों को अपने निजी डेटा का इस्तेमाल करके AI मॉडल को बेहतर बनाने और प्रशिक्षित करने में मदद मिलेगी।

TPU 8i Max: बड़े AI मॉडल को मिलेगी दोगुनी ताकत

TPU 8i Max को बड़े AI मॉडल और लंबी डेटा प्रोसेसिंग की जरूरतों को ध्यान में रखकर तैयार किया गया है। इसमें दो TPU 8i चिप को एक ही पैकेज में जोड़ा गया है।

Google के मुताबिक, सामान्य TPU 8i की तुलना में इसमें कंप्यूटिंग क्षमता, SRAM और HBM मेमोरी बैंडविड्थ दोगुनी है। इसका मतलब है कि यह सिस्टम एक साथ अधिक जानकारी संभालने और जटिल AI कार्यों को तेजी से पूरा करने में सक्षम होगा।

इस तकनीक का इस्तेमाल AI कोडिंग असिस्टेंट, गणितीय विश्लेषण, वैज्ञानिक अनुसंधान और दवाओं की खोज जैसे क्षेत्रों में किया जा सकता है। इससे बड़े AI मॉडल को अधिक प्रभावी तरीके से संचालित करने में मदद मिलने की उम्मीद है।

Nvidia को चुनौती देने की तैयारी में Google

AI चिप बाजार में Nvidia की मजबूत पकड़ है। कंपनी के GPU का इस्तेमाल दुनिया की कई बड़ी टेक कंपनियां AI मॉडल की ट्रेनिंग और संचालन के लिए करती हैं। हालांकि, Google अपने TPU सिस्टम के जरिए इस निर्भरता को कम करने की कोशिश कर रहा है।

Google अपने AI चिप सिस्टम को Google Cloud के ग्राहकों और डेवलपर्स के लिए उपलब्ध करा रहा है। कंपनी के अनुसार, उसके TPU कारोबार से करीब 100 ग्राहक जुड़े हुए हैं। इनमें AI कंपनियां, ट्रेडिंग फर्म, रिटेल कंपनियां और विश्वविद्यालय शामिल हैं।

Google की रणनीति केवल चिप बनाने तक सीमित नहीं है, बल्कि वह अपने क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से कंपनियों को पूरा AI इंफ्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराना चाहता है। इससे Nvidia के बाजार में प्रतिस्पर्धा बढ़ सकती है।

AI चिप बाजार में तेज होगी प्रतिस्पर्धा

Google के नए TPU सिस्टम संकेत देते हैं कि AI की अगली बड़ी प्रतिस्पर्धा केवल बेहतर AI मॉडल विकसित करने तक सीमित नहीं रहेगी। अब कंपनियां ऐसे हार्डवेयर पर भी भारी निवेश कर रही हैं, जो AI को तेजी से संचालित करने, संवेदनशील डेटा सुरक्षित रखने और कंप्यूटिंग लागत कम करने में मदद कर सके।

हालांकि, Nvidia को चुनौती देना Google के लिए आसान नहीं होगा। Nvidia के GPU के साथ उसका CUDA सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम भी काफी मजबूत है। ऐसे में Google की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि कितनी कंपनियां उसके TPU सिस्टम को अपनाती हैं और क्या ये चिप वास्तविक उपयोग में बेहतर प्रदर्शन दे पाती हैं। आने वाले समय में AI हार्डवेयर बाजार की प्रतिस्पर्धा और दिलचस्प होने वाली है।